• 全球大数据中心?全球数据中心
  • 发布时间:2019-11-06 10:10 | 作者:小白 | 来源:未知 | 浏览:
  •   现在已经有越来越多的行业和技术领域需求大数据分析系统,例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控,零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策,各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据,各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。抽象来看,支撑这些场景需求的分析系统,面临大致相同的技术挑战:1业务分析的数据范围横跨实时数据和历史数据,既需要低延迟的实时数据分析,也需要对 PB 级的历史数据进行探索性的数据分析;2可靠性和可扩展性问题,数据排名用户可能会存储海量的历史数据,同时数据规模有持续增长的趋势,需要引入分布式存储系统来满足可靠性和可扩展性需求,同时保证成本可控;3技术栈深,需要组合流式组件、存储系统、计算组件和;4可运维性要求高,复杂的大数据架构难以维护和管控;

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