• 企业数据资产究竟如何构建?看这篇就够了!
  • 发布时间:2019-10-30 11:41 | 作者:小白 | 来源:未知 | 浏览:
  •   系列线上微课第三讲火热开启。本文为本次微课分享内容整理,错过 15 日晚微课的同学不要慌,干货文章已备好,快来尝鲜吧!

      「数据资产」并非是指全部数据,而是那些能为企业带来实际经济利益的数据资源;其最显著特征往往通过较好的组织形式,以标签及标签类目的方式予以体现。数据资产化最终实现的是由看、选、用、治、评所组成的整套数据资产化闭环所带来的真正的使用价值。

    怎样编制数据资产目录

      在企业构建整个数据资产化的架构思路时,首先需要树立正确的数据观,需要对客户、数据排名业务痛点和数据进行前期调研,进而进行标签及类目体系的构建设计。而对于资产化方法论来讲,其正确的打开方式依次为识别根目录、构建数据类目体系、设计标签及类目体系。

      本次微课中的小高潮是近 700 名听课学员带来的问答环节,讲师影姿结合多年工作经验,回答学员的疑问,以下为问答内容整理。

      讲师:标签是数据资产的一种承载方式,是业务中可以发挥真正价值的数据内容;而服务可看作是管道,能够将数据资产输送到所需的场景中。先有标签,再根据标签产生数据服务。

      讲师:标签体系只是数据中台当中关于数据资产的一部分内容,而数据中台是一个更大的概念,数据中台包括底层的平台工具;中层用户灌入的数据,并且基于平台加工、生产、管理的标签体系或数据资产;上层中配置出的数据服务后与业务中台的对接。

      讲师:针对这一问题,数澜有一套「看、选、用、治、评」五字闭环方法论,即面向资产使用人员首先是看到数据资产;其次易选择、并且便捷的使用数据;使用过程中快速给出反馈、进而将数据治理的更好;最后进行评价以及迭代。

      如何让数据帮到业务,其中最关键的一点是让数据资产变得可阅读、易理解。传统企业会投入精力建数仓,但梳理后的数仓价值未必会很大。企业数据资产究竟如何构建?看这篇就够了!所以通过标签化,以业务能够理解的方式为数据进行重新的组织和定义,本质上数据还是数据,但标签能够让数据变得可阅读和易理解。

      讲师:这里的大前提是当初我们的数据做的并不可阅读和不易理解,所以需要我们自上而下的树立一个正确的数据观,时刻思考现在业务是否能通过数据抽象出来,例如:目标客户是什么样的人、能否抽象成标签;业务目标是什么、能否抽象出标签,进而帮助我们渐渐用数据的思维理解事务并提出相应需求。

  • 标签